Информационное сотрудничество
Компания «Айкумен ИБС» открыта к диалогу со средствами массовой информации и рада поделиться своими знаниями и опытом с Вами и Вашей аудиторией. Мы высоко ценим и уважаем Ваше время - работа корпоративной Пресс-службы нацелена на самое полное освещение нашей деятельности и оперативное предоставление актуальной информации о технологиях и продуктах IQmen по всем каналам коммуникаций.
Наши топ-менеджеры и технические специалисты всегда готовы к экспертным комментариям и интервью по следующим профильным темам:
Контакты Пресс-службы
Уважаемые представители СМИ и партнерских организаций, с вопросами и предложениями по информационному сотрудничеству, участию в мероприятиях или совместных программах обращайтесь, пожалуйста, в нашу пресс-службу: pr@iqmen.ru.
Краткая справка о компании (350 знаков)
АО «Айкумен ИБС» (ГК «Ростелеком») – российская компания-разработчик технологий сбора, хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации на различных языках мира, производитель комплексных информационно-аналитических решений на основе собственной Big Data платформы (IQPLATFORM®) для государственных и корпоративных заказчиков.
Краткая справка о компании (600 знаков)
АО «Айкумен – информационные бизнес-системы» («Айкумен ИБС» входит в группу компаний «Ростелеком») – российская компания-разработчик инновационных технологий сбора, хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации на различных языках мира, производитель комплексных информационно-аналитических решений на основе собственной интеграционной платформы класса Big Data (IQPLATFORM®) для государственных и корпоративных заказчиков. Компания входит в ТОП-15 рейтинга крупнейших российских поставщиков BI-решений.
Краткая справка о компании (900 знаков)
АО «Айкумен – информационные бизнес-системы» («Айкумен ИБС» входит в группу компаний «Ростелеком») – российская компания-разработчик инновационных технологий сбора, хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации на различных языках мира, производитель комплексных информационно-аналитических решений на основе собственной интеграционной платформы класса Big Data (IQPLATFORM®) для государственных и корпоративных заказчиков.
Компания работает на рынке с 2004 года и объединяет команду профессионалов с уникальным опытом и практической экспертизой в применении современных технологий Data Mining и Machine Learning в моделировании ситуаций и предиктивном анализе.
«Айкумен ИБС» открывает широкие возможности использования глобального информационного пространства для анализа и прогнозирования событий в целях повышения эффективности деятельности государственных учреждений, наукоемких отраслей промышленности и бизнеса.
English Presentation
IQMen – Business Intelligence is the Russia's leading research and development center of Big Data Mining advanced technologies, the manufacturer of business analysis software and integrated information processing systems for public and corporate customers since 2004.
IQmen BI opens the way of information global environment analysis toward acquisition of new knowledge necessary for intelligence about the future and ensure sustainable business development.
УПРАВЛЕНИЕ ЗНАНИЯМИ (KNOWLEDGE MANAGEMENT)
Стратегическая задача создания, накопления и распределения всех видов интеллектуальных активов организации для трансформации полученных знаний в новые ценности - повышенную производительность, эффективность и стоимость.
БИЗНЕС-АНАЛИТИКА (BUSINESS INTELLIGENCE, BI)
Технология перевода больших объемов необработанной информации в осмысленную, удобную форму для выделения знаний о собственных стратегических бизнес-возможностях и оптимальных бизнес-процессах путем определения ключевых факторов эффективности, моделирования исхода различных вариантов действий и отслеживания результатов принятия решений.
БИЗНЕС-РАЗВЕДКА (COMPETITIVE INTELLIGENCE, CI)
Сбор, обработка и анализ данных о юридических и физических лицах из разных источников для выявления угроз и возможностей, управления бизнес-рисками и выработки оптимальных управленческих решений на стратегическом и операционном уровнях с целью повышения конкурентоспособности коммерческой организации без применения специальных оперативно-розыскных методов.
ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА (PREDICTIVE ANALYTICS)
Модель интеллектуально-статистического анализа данных, направленная на прогнозирование будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений путем выявления закономерностей среди множества факторов для оценки вероятных рисков или потенциальных возможностей.
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (BIG DATA)
Инструменты и методы обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и многообразия для быстрого получения значимых практических результатов, включающие средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, решениями категории NoSQL, алгоритмами MapReduce, программными каркасами и библиотеками Hadoop.
СТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ (STRUCTURED DATA)
Форма представления информации в базах данных, упорядоченных и организованных для возможности применения к ним методов интеллектуального анализа (Data Mining).
НЕСТРУКТУРИРОВАННЫЕ ДАННЫЕ (UNSTRUCTURED DATA)
Произвольные по форме данные, включающие тексты, графику и мультимедиа.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ (DATA MINING)
Методы обнаружения в базах данных новых и практических знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности, основанные на классификации, моделировании и прогнозировании с применением статистических методов анализа информации, технологий искусственных нейронных сетей и др.
WEB MINING
Использование методов интеллектуального анализа данных для автоматического поиска и обнаружения структурного веб-контента, извлечения знаний из сетевых документов и выявления закономерностей при взаимодействии посетителя с Интернет-ресурсами.
ОЧИСТКА ДАННЫХ (DATA CLEANSING)
Процесс улучшения качества данных в рамках интеллектуального анализа путем оптимизации форматирования, удаления дубликатов, выявления и исправления ошибок и противоречий с целью формирования наиболее точной и сжатой базы данных, интегрируемой в различные информационные системы.
МАТЧИНГ ОБЪЕКТОВ
Программный метод обработки данных, основанный на сопоставлении и сравнении уникальных характеристик исследуемого объекта из внешних источников с атрибутами объектов базы данных для его точной идентификации при совпадении или расхождении результатов проверки.
АНАЛИЗ СВЯЗЕЙ (LINK ANALYSIS)
Интерактивный метод сетевого анализа данных для выявления и оценки взаимоотношений между разными объектами (люди, организаци, операции и пр) с целью определения их качественных и количественных характеристик.
